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OPEN AI 4 sites de génération d'images

Dernière mise à jour : 13 févr. 2023


LEXICA

Lexica est un AI qui peut générer des images à partir de textes.

Il utilise des algorithmes complexes pour comprendre les mots et les phrases et les convertir en images concrètes.

L'un des meilleurs trucs de Lexica, c'est qu'il peut comprendre les subtilités du langage naturel.

Cela veut dire qu'il peut prendre en compte les sous-entendus, les connotations et les contextes pour produire des images plus précises et plus intéressantes.


Il y a plein d'utilisations pour Lexica.

Par exemple, les marques peuvent l'utiliser pour créer des illustrations pour leurs produits, les artistes pour avoir des idées d'illustrations pour leurs projets et les entreprises pour faire des illustrations pour leur communication interne ou externe.

Elle nous permet de choisir la dimension de notre image également.

En résumé, Lexica est un outil cool pour les gens qui cherchent à faire des images à partir de textes.

Grâce à sa compréhension du langage naturel, il peut aider les utilisateurs à faire des illustrations plus expressives et plus intéressantes, ce qui peut être utile pour les marques, les artistes et les entreprises.


MIDJOURNEY

MidJourney est une intelligence artificielle qui génére des images à partir de textes courts appelés "prompts".

Ce modèle est basé sur les dernières avancées en matière de génération d'images, et il est capable de produire des images très réalistes et détaillées à partir d'informations simples.

MidJourney a été formé sur des milliers d'images de différents types et catégories, ce qui lui permet de comprendre la structure et la forme des objets dans l'environnement.

Il utilise ensuite ce savoir pour générer des images à partir de prompt fournis par l'utilisateur.

Les prompts peuvent être très simples, comme "une ville la nuit", ou plus complexes, comme "une personne portant un costume de super-héros volant au-dessus d'une ville".

MidJourney analyse le prompt et utilise son réseau de neurones pour produire une image correspondante.

La qualité et la précision de l'image dépendent de la qualité et de la précision du prompt fourni.




DALL-E

DALL-E a été formé sur une grande quantité de données d'images, ce qui lui permet de comprendre la structure et la forme des objets dans l'environnement.

Il utilise ensuite ce savoir pour générer des images à partir de prompts fournis par l'utilisateur. Les prompts peuvent être très simples, comme "un chat avec des ailes", ou plus complexes, comme "une voiture volante en forme de poupée".


En plus de sa capacité à générer des images, DALL-E est également capable de produire des images en 3D. Cela signifie qu'il peut produire des images qui semblent sortir de l'écran et qui peuvent être visualisées sous différents angles.


PLAYGROUND

Avec Playground, les utilisateurs peuvent saisir des prompts textuels tels que "un chat jouant avec une balle de tennis" et voir comment le modèle génère une image correspondante en temps réel. Ils peuvent également ajuster les paramètres pour explorer les différentes capacités du modèle.


L'une des fonctionnalités les plus intéressantes de Playground est la capacité de générer des images à partir de prompts abstraits.

Les utilisateurs peuvent saisir des prompts tels que "une image qui représente la paix" et voir comment le modèle interprète cette description pour générer une image correspondante.

Cette fonctionnalité peut être très utile pour les artistes, les créateurs de contenu et les marketeurs qui cherchent à produire rapidement des images de qualité.

Le playground offre également la possibilité de comparer les images générées par plusieurs modèles différents pour voir comment ils se comportent différemment.

Cela peut être utile pour comprendre les limites et les forces des différents modèles.



 

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